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[1] Record trovati
Questo articolo analizza l'architettura fondamentale per l'implementazione di Large Language Models (LLM) in ambienti locali, enfatizzando la mitigazione dei rischi di privacy e la massimizzazione delle prestazioni hardware. Vengono esaminate le strategie di deployment critiche per l'inferenza LLM on-premise, dalla configurazione hardware allo stack software.
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